智能推荐标签 就像电线杆上的牛皮癣

本文作者：极光

　　在今年的游戏开发者大会上，Steam 官方公开了最新的 Steam 游戏库全新界面，除了全新的 UI 升级和「Steam 事件」之外，我们可以看到标签（Tag） 的标识和下拉菜单被放在了相对主要的位置上，而 UI 也更为简洁，其中更突出了「我的标签」这样的表述，同时让用户更加主动地为自己的游戏口味进行定位。

　　除此之外，在目前的 Steam 商店官方页上，关于游戏标签的分类也做出了公示：用户可以在 Steam 上的游戏随心所欲的打上标签。Steam 官方在今年的 1 月 15 日 也更新了一篇博客，针对游戏推荐系统方面，给出了未来的调整方向：「我们正着手打造一个由机器学习驱动的全新推荐系统，可以找到符合玩家个人喜好的游戏。但是算法仅仅是易搜索性解决方案的一部分，因此我们也在打造更多的直播和鉴赏功能，并持续评估商店的整体设计。」可以推测，Steam 在未来一段时间仍会将标签化推荐作为主要推荐策略，并将通过其他的推荐方式如好友推荐、鉴赏家、热门游戏等弥补智能推荐算法的同质化影响。

　　如同上面 Steam 的标签化推荐，智能推荐在某种程度上已是大势所趋，不少用户对智能推荐的存在也都表示认同，因为这个功能为我们过滤了很多非必要的选择和讯息。「现在已经很难被某一个游戏取悦了。」但也有玩家认为同类型的游戏体验太多，导致能被游戏取悦的体验，那种一眼相中、心动的感觉也越来越少。此外，很多网站上由于智能推荐的未完善，推荐结果并不是用户所需。纸尿片、幼儿有声教学书、奶粉、前段时间我的购物商城页面就挤满了各种宝宝的商品，滚动条下拉甚至还出现了「宝爸宝妈」的专栏推荐，只是因为我的手机前两天借给了朋友搜索过相关的商品。这样的例子也存在于一些视频网站上：比如我曾经浏览了朋友发来的几个摩托车比赛短视频，我的首页推荐视频列表里就挤满了各种摩托车事故片段。

　　随着智能推荐的进一步发展，其存在的问题也愈发明显：当你越来越依赖这样的智能推荐去做出各种各样的选择时，实际上你也愈发陷入了一个小圈子甚至是闭环里面，如果要用一个很简单粗俗的例子来解释的话就是：在智能推荐算法下，暴力的人可能会更加暴力，而色情的人可能会更加色情。

　　基于这些智能推荐所带来的负面影响，不少网站和 APP 也开始通过不断完善自己的推荐算法来满足用户不断增长的需求，同时开始推出和设置与推荐算法相辅的功能，比如「给我惊喜」，「听见/看见不同」等选项供用户选择，不仅能直击用户的喜好，同时又能时不时给用户一些额外的惊喜和思考的空间，Steam 或许是一个值得分析的例子。

　　每当通关一个游戏，没有游戏可玩，或是大作扎堆发售，过了一段时间又都尝完鲜之后，不少玩家就会进入所谓的的贤者状态，他们一般会在 Steam 商店页面溜达溜达，或者到 YouTube 页面上观看相关的推荐游戏视频。而在大数据的智能推荐算法下，很多时候你都能看到合你胃口的那一款，然后美滋滋地加入购物车，付款，下载，一气呵成，但也有些时候，你会发现，你看到的游戏都不是你想要的，或者当你想要跳出自己以往的游戏口味圈，进行新的探索时，没法找到出口。

　　Steam 是如何为玩家推荐游戏的？浏览商城的页面你会发现，Steam 为玩家推荐游戏的其中一种方式是基于玩家最近在平台上运行的游戏和软件来进行推荐，且这个推荐是设定在标签化系统之上的，每一个游戏都贴有不同的标签，当你的游戏库里有一款动作游戏的时候，Steam 便会根据这个「动作」标签，为你推荐其他与此标签相关联的游戏。也正因如此，很多玩家被贴上了 XX 类型玩家/爱好者的称号，这其中有些玩家的确是某品类游戏的头号爱好者，但也有很多时候，只是因为算法推荐的相对单一，玩家本身也被标签化，游戏接受面甚至越收越窄，相对冷门的独立游戏或者小众游戏很难被呈现在玩家面前。